نگاهی به درون آرسلورمیتال بلژیک: دوربین‌های هوش مصنوعی در حال متحول کردن تولید فولاد 

در محیط سخت و پرچالش صنعت فولاد، قابلیت اطمینان، ایمنی و بهره‌وری در تمامی عملیات از اهمیت حیاتی برخوردارند. در شرکت آرسلورمیتال بلژیک (ArcelorMittal Belgium)، دوربین‌های تحت شبکه شرکت Axis Communications در کنار تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، برای پشتیبانی از اپراتورها در سراسر فرآیند تولید مورد استفاده قرار می‌گیرند. از پایش عملیات جابه‌جایی فولاد مذاب در دماهای بسیار بالا گرفته تا فراهم کردن امکان کنترل دقیق‌تر کیفیت، داده‌های تصویری به منبعی ارزشمند برای دستیابی به بینش‌های عملیاتی تبدیل شده‌اند. به‌جای اتکای صرف به مشاهده و نظارت دستی، اپراتورها هشدارهای لحظه‌ای و اطلاعات مرتبط با شرایط جاری را دریافت می‌کنند؛ موضوعی که به آن‌ها کمک می‌کند سریع‌تر واکنش نشان دهند، ریسک‌ها را کاهش دهند و در شرایط پیچیده تولید، عملکردی پایدار و یکنواخت داشته باشند. این تجربه نشان می‌دهد که فناوری هوشمند ویدئویی چگونه فراتر از کاربردهای سنتی حوزه امنیت عمل کرده و می‌تواند به ایجاد محیط‌های کاری ایمن‌تر و فرآیندهای صنعتی کارآمدتر کمک کند.

خلاصه محتوای ویدئو این است:

• ArcelorMittal Belgium بیش از ۲۷۰۰ دوربین شبکه Axis را در ۷ بخش مختلف تولیدی، از فولادسازی تا نورد سرد، به‌کار گرفته است. دوربین‌ها فقط تصاویر را نمایش نمی‌دهند؛ روی تصاویر، الگوریتم‌های AI و Video Analytics اجرا می‌شود.
• قبلاً اپراتورها برای کنترل فرآیند گاهی باید همزمان ۱۰ تا ۲۰ تصویر مختلف را زیر نظر می‌گرفتند. اگر مشکلی دیده می‌شد، حتی ممکن بود اپراتور مجبور شود از اتاق کنترل خارج شود و وضعیت را از نزدیک بررسی کند که در برخی موارد به توقف خط منجر می‌شد. حالا AI تصاویر را تحلیل می‌کند و فقط هنگام مشاهده وضعیت غیرعادی به اپراتور هشدار می‌دهد.
• یکی از جالب‌ترین کاربردها مربوط به پاتیل فولاد مذاب است. دمای مذاب تا حدود ۱۵۰۰ درجه سانتی‌گراد می‌رسد و هر پاتیل می‌تواند حدود ۳۰۰ تن فولاد مذاب حمل کند. سیستم بینایی ماشین بررسی می‌کند که قلاب‌های جرثقیل قبل از بلند کردن پاتیل در وضعیت صحیح قرار گرفته باشند.
• این سیستم که Safe Ladle Pickup یا SLP نام دارد، مستقیماً با PLC جرثقیل در ارتباط است. اگر AI تأیید نکند که قلاب‌ها درست متصل شده‌اند، فرمان بلند کردن پاتیل قفل می‌ماند. در صورت خرابی سیستم نیز اپراتور فقط با تأیید فیزیکی یک نفر دیگر می‌تواند سیستم را Override کند؛ یعنی اصل «چهار چشم» حفظ شده است.
• AI در بخش‌های دیگر خط نیز برای تشخیص موقعیت صحیح تجهیزات و محصولات، شناسایی وضعیت‌های غیرعادی و کمک به اپراتور استفاده می‌شود. نکته مهم این است که AI الزاماً جای اپراتور را نمی‌گیرد؛ سیستم وضعیت را تشخیص می‌دهد و هشدار می‌دهد و اپراتور درباره اقدام بعدی تصمیم می‌گیرد.
• کاربرد دیگر، کنترل کیفیت محصول نهایی است. دوربین‌ها برای کنترل برچسب، گرید فولاد و کیفیت جوش استفاده می‌شوند و مشکلاتی مانند ترک، آلودگی و تخلخل جوش را بررسی می‌کنند. این کار باعث دقیق‌تر و سریع‌تر شدن Quality Assurance شده است.
• در حوزه HSE و ایمنی کارکنان نیز از Object Analytics استفاده می‌شود. اگر فردی وارد منطقه ممنوعه یا پرخطر شود، دوربین می‌تواند حضور او را تشخیص دهد و آلارم صوتی یا هشدار بصری مانند چراغ قرمز را فعال کند.
• نکته فنی جالب دیگر این است که ArcelorMittal قبلاً بخشی از تحلیل‌های AI را روی سرورها اجرا می‌کرد، اما با همکاری Axis بعضی از این الگوریتم‌ها به Edge یعنی خود دوربین‌ها منتقل شده‌اند. به همین دلیل توسعه این سیستم در کارخانه‌ها و خطوط مختلف ساده‌تر و زیرساخت مرکزی موردنیاز کمتر شده است.

پیام اصلی ویدئو خیلی روشن است:

در صنعت فولاد، دوربین دیگر صرفاً «دوربین مداربسته» نیست؛ می‌تواند به یک سنسور هوشمند فرآیندی تبدیل شود.

یعنی دوربین + AI + PLC می‌تواند در چهار حوزه اصلی وارد عملیات واقعی کارخانه شود: کنترل فرآیند، ایمنی، کنترل کیفیت و کاهش توقفات تولید. طبق مطالعه موردی رسمی Axis، نتیجه این پیاده‌سازی در ArcelorMittal Belgium کاهش قابل‌توجه وقفه‌ها و Downtime و بهبود ایمنی و تضمین کیفیت بوده است